Op donderdag 14 maart waren we bij het side
evenement over het belang van gedisaggregeerde gender data ‘ Connecting The
Dots: Investing in Gender Data for Gender Equality’.
Het gebruik van data die is uitgesplitst op
gender staat ook elk jaar in de
aanbevelingen van het Nederlandse maatschappelijk middenveld. Maar wat is
nu precies het belang hiervan? En hoe kunnen we ervoor zorgen dat er meer
goede, bruikbare data verzameld en gebruikt wordt? Daarover leerden we vandaag
meer, in een stampvolle zaal.
De noodzaak van gender data
De bijeenkomst werd geopend door Francesca Perucci (Directeur van Policy and
Partnerships, Open Data Watch), die sprak over de noodzaak van up-to-date hoge
kwaliteit gender data voor gendergelijkheid. Het is volgens haar niet alleen
belangrijk dat we de goede data hebben, maar ook de goede systemen om deze data
te verzamelen en statistische programma’s om iets te kunnen doen met de data.
In veel landen is dit nog niet het geval. Slechts de helft van de 193 landen verzamelt
internationaal vergelijkbare data. Zelfs als het gaat om bijvoorbeeld
geboorteregistraties. We missen de statistische systemen die nodig zijn om deze
data te verkrijgen.
Lauren Harisson, beleidsanalist van het Partnership
in Statistics for Development (PARIS21) bij de OECD, vertelt over de
uitdagingen voor de financiering van gender data. In veel landen is gebrek aan
financiering een probleem. Op dit moment wordt slechts 0,2 procent van de
officiƫle ontwikkelingshulp voor gender gelijkheid besteed aan gender data
($122 miljoen van de $64 miljard dollar). Terwijl er naar schatting 2,5 keer
zoveel geld voor gender data nodig is om de gender data kloof te dichten (State of Gender Data
Financing 2021).
Ook heeft financiering van gender data vaak
geen prioriteit. Veel (potentiƫle) donoren zien de impact van gender data niet,
omdat het een tijd duurt voordat je ziet wat er mee gebeurt. Veel donoren en
beleidsmakers willen directe impact zien. Maar er is bewijs voor de impact van
data: elke dollar die in data geĆÆnvesteerd wordt levert 32 dollar op.
‘Elke dollar
die in data geĆÆnvesteerd wordt, levert 32 dollar op’
Een andere uitdaging is dat 70% van de financiering voor gender data op dit moment afkomstig is van vijf donoren. Dit maakt het verzamelen en gebruiken van gender data kwetsbaar. Daarnaast wordt er in systemen en instituties nog weinig rekening gehouden met gender.
Gender data en het meten van (on)gelijkheid
Equality Insights is een organisatie die zich inzet om armoede en
ongelijkheid te verkleinen door inclusieve data, vertelt Jo Pradela (Equal
Insights). Ze geven trainingen aan overheden en lokale organisaties over het
verzamelen en gebruiken van gender data, bijvoorbeeld op de Solomoneilanden.
Hier is slechts 28,7%
van de indicatoren om de voortgang op de Sustainable Development Goals
te meten beschikbaar. Er zijn bijvoorbeeld geen data over gender en armoede,
seksueel geweld, onbetaald werk en de arbeidsmarkt. Het gebrek aan
inzichtelijke cijfers hierover, maakt het moeilijk om prioriteit te geven aan
het bewerkstellingen van gendergelijkheid. Maar ook in Nederland is werk aan de
winkel op het gebied van gender data: hier is 57,4% van de indicatoren
beschikbaar.
Steun voor gender data
Het is belangrijk om politieke steun voor gender data te vergroten. Een goed
voorbeeld van hoe gender data bij kan dragen aan beleid dat gendergelijkheid
versterkt is Canada, vertelt een van de panelleden. Hier wordt in al het
overheidsbeleid en – programma’s gebruik gemaakt van genderanalyses. Zo wordt
er gekeken welke impact beleid heeft op mannen en vrouwen. Verder is het heel
belangrijk om de impact van gender data voor het verbeteren van beleid en voor
het leven van mensen inzichtelijk te maken. Zodat de noodzaak hiervan
inzichtelijk wordt en de steun voor het verzamelen en gebruiken van gender data
vergroot.
Privacy en zelfbeschikking
Een interessante vraag uit het publiek gaat over hoe
we meer intersectionele data kunnen verzamelen. Deze deelnemer aan de
bijeenkomst constateert een terughoudendheid bij beleidsmakers om data te
verzamelen over ras/etniciteit.[1]
Dit maakt het moeilijk om intersectionele analyses te doen. “Het verzamelen van
deze data hoeft geen probleem te zijn”, zegt Pradela van Equality Insights,
“zolang het op vrijwillige basis en op een inclusieve manier gebeurt, en dat de
privacy van mensen goed beschermd wordt. We moeten beter ons best doen om goed
aan mensen uit te leggen hoe en waarom deze data wordt verzameld en het belang daarvan
duidelijk maken.”
Hoe kunnen we er dan voor zorgen dat de
privacy van mensen goed beschermd wordt wanneer er meer data verzameld worden?
En dat de verzamelde data niet verkeerd gebruikt worden? Het panel benadrukt
dat zelfbeschikking en regulering hiervoor essentieel zijn. Voordat er data
verzameld worden, moet er mƩt mensen en gemeenschappen gesproken worden of en
op welke manier data hen kan helpen. Zo wordt het inzichtelijk wat data kan
opleveren, kan er goed worden nagedacht over het gebruik van data en kan het in
het voordeel van mensen werken.
Voor wie meer te weten wil komen over de
‘genderdatakloof’ raden we het boek Onzichtbare
vrouwen van Caroline Criado Perez aan.
Door Franca Hehenkamp en Paula Thijs, Atria.
[1] Zie ook dit artikel over hoe het verzamelen van statistieken ongelijkheid
zichtbaar kan maken: https://globaldatajustice.org/gdj/1894/
Comments